Excellente explication du fonctionnement des GPUs et particulièrement des 4 niveaux de mémoire de travail disponibles.

Une analogie est faite entre un GPU et une entreprise de bureau avec des équipes de personnes qui doivent s'échanger de l'information.

Un exemple de code CUDA, le framework pour bosser sur les GPU Nvidia, est expliqué pas à pas

Article très intéressant sur une sorte de classification des développeurs.

Cela se base sur le ratio entre savoir et expériences.

Junior: Un peu de savoir et aucune expérience.

Middle: Moyennement de savoir et un peu d'expérience

Senior: Beaucoup de savoir et d'expérience, légèrement plus d'expérience

Je ne connaissais pas Radash mais ça tombe bien parce que je trouvais également que Lodash était vieillissant (et tellement lent..)

La librairie standard de Javascript est tellement inexistante que ce genre de lib est quasiment obligatoire malheureusement.

Mes fonctions préférées:

Remplacement de Bluebird.map:

import { parallel } from 'radash'

const userIds = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

// Will run the find user async function 3 at a time
// starting another request when one of the 3 is freed
const users = await parallel(3, userIds, async (userId) => {
  return await api.users.find(userId)
})

Terminé les for (let i = 0; i < 5; i++):

import { range } from 'radash'

for (const i of range(0, 5)) {
  console.log(i) // => 0, 1, 2, 3, 4, 5
}

Nombre aléatoire dans un interval:

import { random } from 'radash'

random(0, 100) // => a random number between 0 and 100

Et toutes les fonctions de manipulation de string comme en Ruby: capitalize, snake, camal, etc