Un Tetris directement dans votre terminal :D

bash <(curl https://raw.githubusercontent.com/dkorolev/bash-tetris/master/tetris.sh)

Une méthode pour ajouter un watermark sur le texte généré par un LLM.

Ça permet de s'assurer qu'un modèle n'est pas utilisé de manière frauduleuse par exemple.

C'est utilisé par HuggingFace par exemple https://github.com/huggingface/text-generation-inference

Un moteur de connaissance backé par un LLM (surement OpenAI) mais qui en plus cite les sources.

Très utile pour débroussailler des sujets de dev lorsqu'on est en phase de recherche / prototypage et qu'on a besoin de comprendre des technos

Explications très détaillées sur le compilateur Just In Time (JIT) introduit dans PHP 8.

Concrètement ça améliore la vitesse d'exécution de votre code au fur et à mesure que celui-ci est executé en compilant spécifiquement en code machine (assembleur) certaines function qui sont appellés toujours avec les mêmes types.

C'est le même principe que le JIT dans la JVM ou v8.

je ne suis pas sûr que vous obteniez des améliorations aussi bonnes mais ça ouvre la porte à d'autres types d'applications boudés par souci de performances, comme l'IA, le jeu vidéo, les statistiques..

Par contre ça m'étonnerait qu'on se mette à faire de l'IA, du jeu vidéo ou n'importe quoi d'autre qui demande des performances avec PHP car le JIT reste quand même bien moins optimisé qu'une compilation Ahead Of Time (C++, Rust, Golang, etc)

A peine croyable mais pourtant vrai

Le rapport trimestriel de Cloudflare sur les attaques DDOS.

Ils notent une recrudescence des botnet VPS vs botnet IoT, ce qui permet des attaques encore plus massive (ils "detiennent" le record de l'attaque subie avec 71 millions req/s)

Le nombre de Ransom DDOS augmente également (demande de rançon sinon les infrastructures sont DDOS)

Half-Life Alyx est maintenant disponible sans la VR grâce au travail de la communauté.

C'est quand même toujours impressionnant de voir à quel point les fans peuvent investir du temps pour améliorer/créer des jeux vidéos.

Le meilleur exemple dans l'univers HL reste Black Mesa Source qui est une réécriture complète de Half-Life 1 en utilisant le moteur de Half-Life 2.

Une pratique qui ressemble à SOLID mais avec des règles un peu dogmatiques et assez strictes:

• One level of indentation per method
• Don’t use the ELSE keyword
• Wrap all primitives and Strings
• First class collections
• One dot per line
• Don’t abbreviate
• Keep all entities small
• No classes with more than two instance variables
• No getters/setters/properties

C'est intéressant de remettre en question son code par rapport à ces règles mais attention à ne pas tomber dans un dogme aveugle non plus.

Tutoriel très complet pour Rust et complètement en français

Base de données des mots de passe par défaut des constructeurs de hardware

Un article qui explique les différences entre NVMe et SATA pour la connectique des disques dur.

La rapidité de NVMe s'explique entre autre par un accès direct du driver au CPU quand le driver AHCI (SATA) communique avec le SATA controller.

Il est possible d'ajouter un logo officiel dans sa zone DNS pour que les fournisseurs d'emails puissent l'afficher.

Cela s'appelle BIMI (Brand Indicators for Message Identification) et c'est une spécification poussée par les plus gros fournisseurs d'emails de la planête (Google, Yahoo, Sendgrid, Mailchimp, etc)

Chez Malt ça a permi d'améliorer le taux d'ouverture en passant de 40% à 60% !

Un éditeur no-code pour créer des applications Flutter.

C'est un mix entre un éditeur no-code et Figma avec un export possible du code source (Dart + Flutter).

Ça supporte un déploiement mobile (APK) mais aussi web!

Ça sera certainement pas à la hauteur d'un code écrit spécifiquement pour design l'interface mais honnêtement le fait que ce soit en Flutter me rassure car la complexité d'un layout Flutter est bien moindre qu'un layout fait en CSS/HTML donc je ne pense pas qu'on ait le même genre de bouse abjecte type Windev.

La grande épopée de l'informatique et du logiciel libre racontée par Ploum.

Un exemple pour compresser un input pour un LLM en utilisant un LLM.

Ici une simple phrase exprime un paragraphe entier:

RcS:skptic&rspctfl_cnstrctvCritic;IdeaPrpsl:frmbHnstCrtcsm

Le fait d'avoir open sourcé le code de l'algorithme de Twitter ne permet pas de répondre à toutes les questions comme "Quelles sont les personnalités mises en avant ?"

Par exemple un algorithme possédant 48 millions de paramètres est constamment mis à jour par Twitter pour pondérer l'affichage des tweets.

Typiquement l'analogie Tech serait de dire que twitter publie ses sources mais sans les données on est bien incapable de comprendre le fonctionnement actuel de l'algorithme.

Après le green-washing, le libre-washing ? (cc Sebsauvage)

Explication très clair du fonctionnement des modèles Transformer de type GPT.

Une vidéo explicative sur la méthode utilisée par les réseaux de neurones pour comprendre le langage.

Chaque mot est représenté par un vecteur à N dimensions (plusieurs centaines) et cela permet notamment d'intégrer la notion de mots similaires en terme de sens.

On utilise ensuite des réseaux récurrents pour comprendre le sens d'une phrase dans les tâches de classifications ou de traduction.

Pour les tâches de génération, la notion de mémoire est importante et d'autres types de réseaux peuvent être utilisés (LSTM ou GRU).

Mais c'est une nouvelle architecture appellée Transformer qui est utilisé par les modèles récents comme GPT.

Une vidéo extrèmement intéressante sur l'état d'esprit des personnes travaillant dans la finance (principalement la City de Londres)

C'est un résumé du travail d'un anthropologue qui a étudié les millieux financiers londoniens.

Il classe les gens qu'il a interviewé (+200) en 6 catégories:

• teeth shaker: ceux qui ont peur de perdre leur travail et leur niveau de vie, donc ils ferment les yeux sur ce qui ne va pas
• neutral: ceux qui voient les failles et les contrebalancent avec des bons côtés ou les évitent
• master of the universe: ceux qui considèrent que l'état des choses est normal car ils le méritent
• blinker: ceux qui se donnent à fond, s'oublient/s'isolent complètement dans leur travail et sont complètement deconnecté du reste du monde
• delirium: comme les blinkers mais avec des signes d'addictions (clairement les témoignages les plus dérangeants..)
• cold fish: ceux pour qui tout est transaction sans aucune considération éthique ou morale

Un autre son de cloche sur "l'avènements" des IA génératives.

Tout le bruit que l'on entend autour du "danger" et de la perte de jobs pourrait être un formidable coup de com' pour OpenAI.